Leren, afleren en opnieuw leren: Toffler's boodschap voor een AI-gedreven toekomst
Toffler voorspelde al in de jaren ’70 dat succes in een snel veranderende toekomst zou afhangen van de mate waarin we oude ideeën kunnen loslaten en nieuwe kennis kunnen omarmen. In het huidige tijdperk, waarin kunstmatige intelligentie (AI) een steeds belangrijkere rol speelt, zien we deze voorspelling werkelijkheid worden.
“The illiterate of the 21st century will not be those who cannot read and write, but those who cannot learn, unlearn, and relearn.” Met deze krachtige uitspraak van futuroloog Alvin Toffler in gedachten, wordt duidelijk hoe essentieel het is om niet alleen te blijven leren, maar ook te kunnen afleren en opnieuw te leren. Toffler voorspelde al in de jaren ’70 dat succes in een snel veranderende toekomst zou afhangen van de mate waarin we oude ideeën kunnen loslaten en nieuwe kennis kunnen omarmen.
In het huidige tijdperk, waarin kunstmatige intelligentie (AI) een steeds belangrijkere rol speelt, zien we deze voorspelling werkelijkheid worden. AI-agents nemen werk over dat voorheen door mensen werd gedaan, vooral op het gebied van kenniswerk. Dat betekent dat kenniswerkers hun manier van werken drastisch moeten herzien en voortdurend moeten bijsturen om relevant te blijven. De wereld van AI biedt enorme kansen, maar de transitie vraagt ook om een wendbare houding: een open blik, de bereidheid om te experimenteren en het lef om regelmatig te reflecteren op eigen aannames.
Dit is nu juist de kern van wat Toffler bedoelt met leren, afleren en opnieuw leren: wie leert hoe AI werkt en hoe het kan worden toegepast, zal ontdekken dat bepaalde vaardigheden of processen die voorheen bruikbaar waren, nu niet langer nodig zijn of verouderd raken. Door die los te laten – het afleren – ontstaat ruimte voor innovatie en nieuwe manieren van denken. Zo kun je door opnieuw te leren je expertise op een hoger plan brengen. Die nieuwe realiteit is echter niet enkel technologisch van aard; het gaat ook om mindset en samenwerken met collega’s die hetzelfde pad bewandelen. Door ervaringen uit te wisselen en successen en tegenslagen met elkaar te delen, leren we op collectief niveau sneller wat werkt en wat niet. Vallen en opstaan wordt zo een onmisbaar onderdeel van het proces, want in een domein dat zo snel evolueert als AI is er geen enkele garantie dat iets wat vandaag geavanceerd is, morgen nog hetzelfde effect heeft.
Uiteindelijk stelt Toffler dat het vermogen om je voortdurend opnieuw uit te vinden de sleutel tot succes is. Wie zich kan aanpassen aan verandering en niet krampachtig vasthoudt aan oude werkwijzen, zal in een wereld vol AI-mogelijkheden floreren. Door flexibel met nieuwe realiteiten om te gaan, blijf je niet alleen bij in je vakgebied, maar kun je zelfs vooroplopen en invloedrijk zijn in hoe de toekomst vorm krijgt. Kortom, de boodschap is helder: als je bereid bent om te leren, af te leren en opnieuw te leren, dan ben je klaar voor de uitdagingen én de kansen van de opkomende AI-wereld.
// Over de auteur
Job van den Berg
Mede-oprichter, AI Keynote Spreker & Techondernemer
Tech-ondernemer (1989) met een achtergrond als socioloog (BSc Sociologie en MSc Research Master Sociology and Social Research & Statistics, Universiteit Utrecht) en een van de meest gevraagde keynote sprekers over AI en data in Nederland. Als mede-oprichter van Ai.nl, The Automation Group en Proxies leidt hij engineers die agentic AI van prototype naar productie brengen binnen enterprises. Op het podium vertaalt Job die hands-on praktijk naar concrete strategieën. Eerder was Job Chief Data bij o.a. DPG Media en Kantar. Hij is co-auteur van 5 boeken over AI waaronder 'AI Agents' en 'Handboek AI Strategie' en een veelgevraagd expert in de landelijke media.
LinkedIn
