ai.nl is de Nederlandse specialist in
kunstmatige intelligentie. Sinds 2018 helpen we 500+ organisaties met AI-keynotes,
praktische workshops en hands-on consultancy — van strategie tot werkende implementatie
in productie.
Voor ons dé go-to experts als je op zoek
bent naar sprekers en moderators op het gebied van (AI) technologie. Altijd goed
geïnformeerd en keer op keer inspirerend.
De experts// Wie wij zijn
Twee oprichters, één missie.
Job van den Berg
Mede-oprichter · AI Keynote Spreker & Techondernemer
Tech-ondernemer (1989) met een achtergrond als socioloog (BSc Sociologie en MSc Research Master Sociology and Social Research & Statistics, Universiteit Utrecht) en een van de meest gevraagde keynote sprekers over AI en data in Nederland. Als mede-oprichter van Ai.nl, The Automation Group en Proxies leidt hij engineers die agentic AI van prototype naar productie brengen binnen enterprises. Op het podium vertaalt Job die hands-on praktijk naar concrete strategieën. Eerder was Job Chief Data bij o.a. DPG Media en Kantar. Hij is co-auteur van 5 boeken over AI waaronder 'AI Agents' en 'Handboek AI Strategie' en een veelgevraagd expert in de landelijke media.
Remy Gieling
Mede-oprichter · AI-expert & auteur
Tech-expert (1988) gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie en mede-oprichter van ai.nl, The Automation Group, Proxies en eBrain.ai. Oud-hoofdredacteur van diverse zakenmerken en daardoor een geoefend verteller op het podium en in de media. Verzorgt jaarlijks 150+ AI-keynotes in binnen- en buitenland en is gastdocent aan Nyenrode. Co-auteur van zeven boeken, waaronder 'Handboek AI Strategie' en 'AI Agents', en bekend als presentator op radio en RTL Z. Reist langs de labs van OpenAI, Nvidia en Tencent en vertaalt de nieuwste doorbraken naar inzichten die leiders direct kunnen toepassen.
Wij spreken dagelijks met de AI-koplopers — en delen wat werkt.
Van OpenAI tot Anthropic, van Nederlandse scale-ups tot enterprise-AI-teams: wij zitten in de voorhoede en vertalen het laatste nieuws, modellen en frameworks naar concrete praktijk voor jouw organisatie.
Wekelijks geüpdatet
AI-trends & nieuws
Wat er deze week echt toe doet — zonder hype.
Nieuwe modellen
GPT, Claude, Gemini, open source — getest, gewogen, vergeleken.
Frameworks & stacks
LangGraph, CrewAI, n8n, Copilot Studio — wat past wanneer.
Agents in productie
Welke agent-architecturen schalen écht bij grote organisaties.
Bewezen use-cases
Praktijkvoorbeelden uit ASML, KPN, ABN AMRO en 500+ klanten.
De samenwerking met de AI-experts van ai.nl als keynote spreker tijdens de ASML Digital Finance Summit 2025 was prettig en professioneel. Zowel de spreker als het management waren goed bereikbaar en beschikbaar voor afstemming.
Elena
ASML
01 / 49
// FAQ
Veelgestelde vragen.
Aan de slag// 09
Klaar om AI in te zetten voor jouw organisatie?
Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek over de mogelijkheden.
Nieuwsbrief
Altijd op de hoogte van AI.
Eens per maand: cases, frameworks en concrete voorbeelden van wat werkt op de werkvloer. Geen ruis.
Dit jaar ziet de Hype Cycle opnieuw een grote focus op kunstmatige intelligentie, van hoge verwachting tot gezond realisme.
Remy Gieling Published 3 september 2024 4 min read
De Gartner Hype Cycle voor opkomende technologieën is een jaarlijkse visualisatie die door de analistenfirma Gartner wordt uitgebracht. Hierin worden nieuwe technologieën in kaart gebracht op basis van hun verwachte impact, adoptie, en de vaak overdreven verwachtingen die er rondom die technologie ontstaan. Het model volgt vijf fasen: van de innovatie-trigger, de piek van opgeblazen verwachtingen, de val door de "Troch der Ontgoocheling" (Trough of Disillusionment), tot uiteindelijk het "Plateau van Productiviteit."
Deze curve maakt duidelijk hoe technologieën aanvankelijk worden omarmd met veel enthousiasme en onrealistische verwachtingen, waarna de realiteit vaak tegenvalt. Bedrijven realiseren zich dat implementatie niet alleen voordelen, maar ook uitdagingen en beperkingen met zich meebrengt. Het is dus van cruciaal belang dat bedrijven begrijpen wanneer een technologie klaar is voor adoptie en wanneer geduld en doorzettingsvermogen nodig zijn.
De opkomst van Generatieve AI en Humanoïde Robots
Dit jaar ziet de Hype Cycle opnieuw een grote focus op kunstmatige intelligentie. Twee opvallende nieuwe technologieën in de Hype Cycle zijn Artificial General Intelligence en Humanoïde Robots. Deze laatste zijn robots met menselijke trekjes en fijne motoriek, die in staat zijn om complexe fysieke taken van mensen over te nemen. Dit begint in fabrieken, maar er wordt al gespeculeerd over toepassingen in het dagelijks leven. Volgens Goldman Sachs zou de humanoïde robotica-markt in de komende jaren wel eens $40 miljard kunnen worden, met koplopers als Figure AI, Boston Dynamics, Tesla en Apptronik.
Maar de meest interessante ontwikkeling in de Hype Cycle van 2024 is de positie van Generatieve AI. Generatieve AI is net over de piek van opgeblazen verwachtingen heen, wat betekent dat de eerste euforie begint af te nemen. De technologie werd aanvankelijk gezien als een wondermiddel, maar de realiteit dringt nu door: succesvolle implementatie kost tijd, technisch talent en verandering binnen organisaties.
Hoewel de technologie op lange termijn enorme waarde kan opleveren, zijn er korte termijn uitdagingen. Processen moeten opnieuw worden ontworpen en geautomatiseerd, wat veel denkkracht en geld kost. Maar op de lange termijn kunnen bedrijven enorme schaalvoordelen behalen, waarbij repetitieve taken volledig worden geautomatiseerd.
Kijken naar de toekomst
Generatieve AI staat aan het begin van een nieuwe realistische fase. De huidige modellen, zoals die van OpenAI, worden weliswaar steeds krachtiger, maar bevinden zich op het niveau van - volgens CTO Mira Murati van OpenAI - een eigenwijze tiener. De aankomende modellen, zoals Grok 3 van Elon Musk en GPT-5 van OpenAI, zullen dit jaar waarschijnlijk nog worden gelanceerd en zijn in staat om betere en meer gerichte antwoorden te geven zonder uitgebreide fine-tuning.
Maar moeten we ons zorgen maken over de "Troch der Ontgoocheling"? Absoluut niet. Net als bij eerdere technologieën is het logisch dat we eerst een reality check ondergaan voordat massale adoptie plaatsvindt. De technologie heeft nog steeds enorme potentie, maar bedrijven moeten begrijpen dat het op dit moment tijd en moeite kost om processen opnieuw uit te vinden en de bouwstenen van deze technologie effectief te integreren.
De winnaars van morgen
Wie vandaag investeert in het experimenteren met generatieve AI, bouwt aan het bedrijf van de toekomst. Na de ontgoocheling komt altijd het plateau van productiviteit, waarbij echte productiviteitswinst wordt behaald. Volgens McKinsey kan deze technologie op termijn een wereldwijde productiviteitsboost opleveren van wel $4,4 biljoen per jaar.
Kortom, laat je niet uit het veld slaan. Het is logisch dat AI geen magische toverdoos is, maar de leiders die nu de stap zetten en zich niet laten ontmoedigen door de uitdagingen, zijn de winnaars van morgen. Heb je interesse in hoe je dit concreet voor jouw bedrijf kunt inzetten? Neem contact op met AI.nl of The Automation Group voor advies op maat.
// About the author
Remy Gieling
Mede-oprichter, AI-expert & bestseller-auteur
Tech-expert (1988) gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie en mede-oprichter van ai.nl, The Automation Group, Proxies en eBrain.ai. Oud-hoofdredacteur van diverse zakenmerken en daardoor een geoefend verteller op het podium en in de media. Verzorgt jaarlijks 150+ AI-keynotes in binnen- en buitenland en is gastdocent aan Nyenrode. Co-auteur van zeven boeken, waaronder 'Handboek AI Strategie' en 'AI Agents', en bekend als presentator op radio en RTL Z. Reist langs de labs van OpenAI, Nvidia en Tencent en vertaalt de nieuwste doorbraken naar inzichten die leiders direct kunnen toepassen.
