-2026-01-04%20at%2018.13.23.png)
Terwijl veel Nederlandse IT-afdelingen nog discussiëren over de betrouwbaarheid van AI-gegenereerde code, heeft de realiteit hen al ingehaald. Anthropic CEO Dario Amodei bevestigde onlangs dat bij zijn bedrijf inmiddels 90% van alle code door AI wordt geschreven. Google rapporteert dat meer dan 25% van hun interne broncode AI-gegenereerd is. Microsoft CEO Satya Nadella sprak over 30%. En dit zijn geen voorspellingen voor de toekomst – dit is de realiteit van vandaag.
Het profijt voor koplopers is evident: Volgens recent onderzoek is nu gemiddeld 41% van alle code wereldwijd AI-gegenereerd, met 256 miljard regels alleen al in 2024. De gemiddelde enterprise-medewerker bespaart 40-60 minuten per dag door AI-tools. Heavy users besparen meer dan 10 uur per week – effectief een extra werkdag.
Maar het echte verhaal zit niet in de percentages. Het zit in de fundamentele verschuiving van wát het betekent om developer te zijn.
Begin januari 2026 deelde Boris Cherny, de ontwikkelaar achter Claude Code bij Anthropic, zijn werkwijze op X (voorheen Twitter). Zijn inzichten bieden een zeldzaam kijkje in hoe de frontier AI-bedrijven daadwerkelijk werken met AI-assisted coding. En die werkwijze is radicaal anders dan wat de meeste Nederlandse organisaties gewend zijn.
Parallelle agents: schaak op meerdere borden tegelijk
Cherny runt standaard 5 Claude-instanties parallel in zijn terminal, genummerd van 1 tot 5. Daarnaast draait hij nog eens 5-10 Claude-sessies via claude.ai/code, parallel aan zijn lokale sessies. Dit is geen overdrijving of showmanschap – het is pure noodzaak.
De reden is simpel: inference time. Terwijl één AI-agent code genereert, analyseert of test, kan de developer niet passief wachten. In plaats daarvan instrueert hij de volgende agent, reviewt output van een derde, en plant de aanpak voor een vierde. Het is alsof je simultaan schaak speelt op vijf tot vijftien borden tegelijk.
Dit vraagt om een fundamenteel andere skillset. Niet langer is diepgaande kennis van één programmeertaal het belangrijkste. In plaats daarvan wordt het vermogen om meerdere agents effectief aan te sturen en het overzicht te bewaren cruciaal.
Het beste model, altijd
Cherny gebruikt uitsluitend Claude Opus 4.5 met 'thinking' mode voor al zijn werk. Zijn redenering: hoewel het model groter en trager is dan Claude Sonnet, vereist het minder sturing en is het beter in tool use. Daardoor is het uiteindelijk bijna altijd sneller dan een kleiner model. De les: kies niet voor het snelste model, maar voor het model dat de minste correcties vereist.
CLAUDE.md: het collectieve geheugen
Het Claude Code-team deelt één CLAUDE.md bestand voor de hele repository. Dit bestand wordt ingecheckt in Git en het hele team draagt er meerdere keren per week aan bij. Elke keer dat Claude iets fout doet, wordt het toegevoegd aan dit bestand zodat de AI het de volgende keer wél goed doet. Dit is 'Compounding Engineering' in actie: elke les maakt het systeem slimmer.
Plan eerst, code later
De meeste sessies beginnen in 'Plan mode'. Cherny gaat heen en weer met Claude tot hij tevreden is over het plan. Pas daarna schakelt hij naar 'auto-accept edits mode', waarna Claude de implementatie meestal in één keer correct kan uitvoeren. Een goed plan is werkelijk de halve strijd.
Slash commands voor repetitieve workflows
Voor elke workflow die meerdere keren per dag voorkomt, creëert Cherny slash commands. Deze worden ingecheckt in Git en leven in .claude/commands/. Dit bespaart niet alleen tijd bij het prompten, maar maakt het ook mogelijk voor Claude zélf om deze workflows te gebruiken.
Tip 5: Code review met @.claude op GitHub
Tijdens code reviews tagt Boris regelmatig @.claude op pull requests van collega's om direct aanpassingen aan de CLAUDE.md toe te voegen als onderdeel van diezelfde PR. Het team gebruikt hiervoor de Claude Code GitHub Action (te installeren via /install-github-action).
Dit betekent dat elke code review niet alleen de code verbetert, maar ook het collectieve AI-geheugen van het team. Elke PR wordt zo een kans om Claude slimmer te maken voor de volgende keer. Boris noemt dit hun versie van "Compounding Engineering" – een term van Dan Shipper – waarbij elke interactie het systeem exponentieel beter maakt.
Praktische toepassing: Installeer de Claude Code GitHub Action en maak het een teamgewoonte om bij elke code review te checken: "Heeft Claude hier iets fout gedaan dat we kunnen vastleggen?" Zo bouw je organisch een kennisbank op die specifiek is voor jouw codebase en teamconventies.
In de Nederlandse IT-wereld is er nog veel scepsis over AI-assisted coding. Developers zeggen regelmatig dat 'AI helemaal niet goed is in code'. Maar de frontier AI-bedrijven bewijzen het tegendeel – niet met marketing, maar met hun eigen producten.
Anthropic zegt: bij ons wordt 90% van de code door AI geschreven. OpenAI, Google, Microsoft – ze omarmen allemaal deze technologie. Niet omdat het leuk is, maar omdat ze beperkte middelen hebben. Beperkte developers. Beperkte tijd. En ze moeten competitief blijven tegen elkaar.
De vraag voor Nederlandse IT-teams is niet óf ze deze tools gaan gebruiken, maar wanneer. En het antwoord zou 'nu' moeten zijn. Want het verschil tussen 'frontier' organisaties en de rest wordt elke maand groter.
De tools voor AI-assisted coding zijn inmiddels breed beschikbaar en steeds toegankelijker:
Het gemeenschappelijke kenmerk: deze tools zijn niet langer 'autocomplete on steroids'. Ze zijn agentic – ze kunnen plannen, uitvoeren, testen en itereren met minimale menselijke tussenkomst.
Betekent dit dat developers overbodig worden? Integendeel. De rol verandert fundamenteel, maar wordt niet minder belangrijk of relevant. Sterker nog: om 80% meer output te leveren en competitief te blijven, zijn skilled developers essentiëler dan ooit.
De nieuwe developer is:
Vanuit AI.nl adviseren wij jaarlijks meer dan 300 toonaangevende Nederlandse organisaties over AI-adoptie. Van KPN en ASML tot KLM en Coca-Cola – we zien de uitdagingen én kansen van AI-transformatie van dichtbij. We geven AI-trend update keynotes en verzorgen AI-skills en AI-tools workshops. Onze kennis hebben we gebundeld in het Handboek AI Strategie (2024), AI Agents (2025) en onze e-learning AI Agents.
Via The Automation Group leveren wij 'forward deployed engineers' voor organisaties als ANWB, InShared, Malmberg, BDO Nederland en Wolters Kluwer. Technisch onderlegde professionals die alles weten van Agentic AI Frameworks. Ons motto: low-code als het kan, high-code als het moet via microservices binnen de IT-architectuur. We werken altijd op de systemen van klanten en geven workshops over zowel low-code automation als high-code multi-agent orchestration.
Met een nieuw initiatief verzamelen we miljoenen publieke datapunten om voorspellingen te maken over bedrijfsgedrag ten behoeve van sales, marketing, recruitment en KYC. Een database voor bedrijven 2.0.
En we halen onze kennis niet alleen uit Nederland. Meerdere keren per jaar reizen we naar China en Silicon Valley om bij de frontier bedrijven – Nvidia, OpenAI, Tencent, Salesforce en anderen – te spreken met tech-leiders over de impact van AI op werk en bedrijven. Die directe toegang tot de bron maakt dat we trends eerder zien en beter kunnen vertalen naar de Nederlandse context.
Vanuit The Automation Group verzorgen wij praktische workshops voor teams die willen starten of versnellen met AI-assisted development:
De frontier AI-bedrijven laten zien wat mogelijk is. 90% van de code door AI geschreven. Developers die op vijftien schaakborden tegelijk spelen. Teams die hun collectieve kennis vastleggen in CLAUDE.md bestanden die elke dag slimmer worden. Dit is niet de toekomst. Dit is nu. En Nederlandse organisaties die voorop willen blijven lopen, kunnen niet langer aan de zijlijn staan. De rol van de IT-professional verandert niet – die wordt complexer, uitdagender en belangrijker. Maar alleen voor wie zich aanpast.
Klaar voor de volgende stap? Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over hoe AI-assisted coding jouw IT-organisatie kan transformeren.
.svg)
