Te mooi om waar te zijn? Zo herken je AI-content


AI-tools worden zó goed dat het onderscheid tussen echt en gemaakt steeds lastiger wordt. We scrollen door perfecte foto’s, vlekkeloze stemmen en video’s zonder hapering, terwijl de technologie achter de schermen in hoog tempo verbetert. Dat is indrukwekkend, maar ook tricky: hoe weet je nog wat je kunt vertrouwen?
De EU AI Act verplicht in artikel 50 tot duidelijke labeling wanneer content door AI is gegenereerd of gemanipuleerd—denk aan tekst, beeld, audio en video. In de praktijk gebeurt dat nog weinig en is handhaving vooralsnog beperkt. Reken dus niet op een label; neem je eigen checks serieus.
Begin met een gezonde dosis twijfel. Is iets too good to be true—te perfect, te passend, te spectaculair? Ga er dan vanuit dat AI een rol kán spelen. Kijk vervolgens naar de context: waar is dit gepubliceerd, wie deelt het, en welk belang heeft de afzender? Bronnen die je niet kent en accounts zonder historie verdienen extra argwaan.
Controleer altijd de publicatie- of uploaddatum. Video’s van jaren terug kunnen opnieuw zijn geüpload of bewerkt, en AI bestond ook toen al—alleen was het vaak minder overtuigend. Zie de datum daarom als een aanwijzing, niet als doorslaggevend bewijs. Combineer het met andere signalen, zoals inconsistenties in schaduwen, handen, tanden, oorbellen, tekst op borden of rare lip-sync.
AI maakt creatie toegankelijker, maar ook misleiding eenvoudiger. Vertrouw niet blind op labels of likes; hanteer je eigen verificatieritueel. Twijfel je? Deel eerst je vraag (“bron?”) in plaats van de post zelf. Zo help je niet alleen jezelf, maar ook je netwerk om beter bestand te zijn tegen AI-gedreven desinformatie.

