Wat ieder bedrijf kan leren van AI bij Picnic
Picnic laat zien dat klein beginnen en strategisch experimenteren met AI de sleutel is tot succes.

Als je denkt aan AI-innovaties in Nederland, is Picnic Technologies een naam die meteen opvalt. Deze app-only online supermarkt heeft de boodschappenmarkt getransformeerd, en laten zien hoe je technologie strategisch kunt inzetten om operationele en klantgerichte processen te optimaliseren. Tijdens een exclusief bezoek aan Picnic, georganiseerd vanuit AI.nl, deelden Jelmer Borst en zijn team waardevolle inzichten over de rol die AI speelt in het succes van het bedrijf.
Beginnen met AI: experimenteren is de sleutel
Jelmer Borst, AI-leider bij Picnic, benadrukte dat het belangrijker is dat je begint met AI dan waarmee je begint. “Het maakt niet uit welke use case je kiest, als je maar experimenteert,” legde hij uit. Picnic’s aanpak laat zien dat experimenteren met kleine projecten helpt om zowel de mogelijkheden als de beperkingen van AI te begrijpen. Dit is een waardevolle les voor elk bedrijf dat met AI aan de slag wil: kies een haalbare eerste stap en bouw daarop voort.
De 3 belangrijkste lessen van Picnic:
- Start small: Begin met een enkele use case en schaal geleidelijk.
- Stay flexible: Zorg dat je niet afhankelijk wordt van één AI-provider.
- Be bold: Stel constant de vraag: “Wat als we AI hiervoor gebruiken?”
AI in actie: van logistiek tot contentcreatie
Hoewel Picnic bekend staat om zijn gebruiksvriendelijke consumenten-app, ligt de focus van het AI-team vooral op de operatie. In het grotendeels gerobotiseerde distributiecentrum in Utrecht werken AI-ontwikkelaars aan systemen om de logistiek slimmer in te richten. Dit leidt tot indrukwekkende resultaten zoals:
- Geoptimaliseerde bevoorrading: Twee weken vooruit kunnen voorspellen welke artikelen nodig zijn, om verspilling te minimaliseren.
- Contentcreatie op schaal: Het genereren van productomschrijvingen voor 30.000 artikelen in slechts 30 minuten. Hierdoor kunnen copywriters zich richten op strategische taken, zoals kerstcampagnes plannen.
- Digital twin testing: Innovaties worden eerst getest in een digitale kopie van de operatie, waardoor risico’s worden geminimaliseerd.
Data als fundament
Jelmer benadrukte dat hoogwaardige data de kern is van Picnic’s succes: “Zonder kwalitatieve data is het super lastig om AI-modellen te bouwen die waarde toevoegen aan alle mogelijke delen van een business.” Picnic gebruikt deze data om de supply chain te optimaliseren én om gepersonaliseerde winkelervaringen te creëren voor meer dan 2,5 miljoen klanten.
AI voor efficiëntie én menselijke connectie
Picnic combineert automatisering met een mensgerichte benadering. Hoewel AI en robotica een groot deel van de operationele efficiëntie verzorgen, blijft klantcontact via hun zorgvuldig geselecteerde bezorgteams een belangrijk speerpunt.
Wil je meer leren over Picnic? Bekijk dan de hele aflevering terug van onze serie AI at Work op BusinessWise van DPG Media:
Wat jouw bedrijf kan leren van Picnic
Picnic’s aanpak biedt waardevolle lessen voor elk bedrijf dat AI wil omarmen:
- Wees niet bang om te experimenteren: Klein beginnen geeft je de ruimte om te leren en fouten te maken zonder grote risico’s.
- Zorg voor flexibiliteit: Kies technologieën die schaalbaar zijn en meerdere toepassingen mogelijk maken.
- Gebruik AI strategisch: Of het nu gaat om operationele optimalisatie, klantgerichtheid of nieuwe businessmodellen, blijf kritisch nadenken over hoe AI jouw bedrijf verder kan helpen.
Met een “AI first”-strategie laat Picnic zien hoe technologie processen verbetert en tegelijk een hele industrie kan veranderen. Denk aan productomschrijvingen voor 30.000 artikelen in 30 minuten, of bevoorrading die twee weken vooruit wordt voorspeld. Bedrijven die nu investeren in AI kunnen zo een voorsprong nemen in hun markt.
Heb jij een idee waar AI.nl een volgend bezoek kan organiseren om AI in actie te zien? Laat het ons weten!
- Jev: het AI-model dat beslissingen teruggeeft in plaats van tekst
- Grok Bot vs Meta Muse: welke persoonlijke AI-assistent werkt voor ondernemers?
- Stop met scenario's doordenken, ga ze doormeten
- Betere output uit ChatGPT, Gemini en Claude? Stop met perfecte prompts, geef betere context
- Kunnen reasoning agents met minder data net zo goed voorspellen als machine learning?
- AI-training voor medewerkers: door de EU AI Act een wettelijke verplichting

// Over de auteur
Remy Gieling
Mede-oprichter, AI-expert & bestseller-auteur
Tech-expert (1988) gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie en mede-oprichter van ai.nl, The Automation Group, Proxies en eBrain.ai. Oud-hoofdredacteur van diverse zakenmerken en daardoor een geoefend verteller op het podium en in de media. Verzorgt jaarlijks 150+ AI-keynotes in binnen- en buitenland en is gastdocent aan Nyenrode. Co-auteur van zeven boeken, waaronder 'Handboek AI Strategie' en 'AI Agents', en bekend als presentator op radio en RTL Z. Reist langs de labs van OpenAI, Nvidia en Tencent en vertaalt de nieuwste doorbraken naar inzichten die leiders direct kunnen toepassen.
LinkedIn

