“AI is eating software”? Nee. Software is eating AI

De afgelopen tijd hoor je het steeds vaker: “AI is eating software.” Binnen de wereld van Software as a Service (SaaS) zorgt die uitspraak voor onrust. Bedrijven die jarenlang succesvol applicaties hebben ontwikkeld en geleverd via abonnementsmodellen zien hoe AI-spelers zoals Anthropic en OpenAI in hoog tempo plug-ins en agentic toepassingen lanceren die ogenschijnlijk functionaliteiten overnemen waar complete SaaS-oplossingen omheen zijn gebouwd. Wat gisteren nog een onderscheidend product was, lijkt vandaag beschikbaar via een AI-assistent die dezelfde taak uitvoert zonder dat de gebruiker een aparte tool nodig heeft.

Het is begrijpelijk dat dit vragen oproept over het bestaansrecht van traditionele software. Als een AI-assistent rapportages kan maken, analyses kan uitvoeren, data kan structureren en zelfs processen kan automatiseren, waar zit dan nog de waarde van gespecialiseerde software? Het gevolg is dat veel SaaS-bedrijven hun verdienmodel onder druk zien staan. Functionaliteiten die jarenlang premium waren, dreigen te worden gecommoditiseerd door generieke AI-oplossingen.

Toch denk ik dat de conclusie dat AI software “opeet” te simpel is. Sterker nog, ik geloof dat we naar het tegenovergestelde bewegen. Niet AI die software vervangt, maar software die AI absorbeert. Oftewel: software is eating AI.

Software verliest zijn bestaansrecht niet. Het krijgt een nieuwe dimensie. Waar software vroeger draaide om functionaliteit, workflows en databewerking, draait het nu steeds meer om intelligentie, adaptiviteit en context. AI is geen vervanger van software, maar een versterker ervan. De software die de komende jaren succesvol zal zijn, is niet de software die AI probeert te negeren of te bestrijden, maar de software die AI diep integreert in haar kern.

Het verschil zit in de manier waarop je AI toepast. Wanneer AI slechts een losse feature is – bijvoorbeeld een chatbot-knop in een bestaande applicatie – verandert er fundamenteel weinig. Maar wanneer AI wordt ingezet als motor achter het product, verandert de aard van de software zelf. Dan verschuif je van statische systemen naar dynamische systemen die continu leren, monitoren en optimaliseren.

Een concreet voorbeeld hiervan is Proxies, een bedrijf dat wij recent zijn gestart. Bij Proxies bouwen we zeer gedetailleerde bedrijfsdatabases voor Europa. Traditionele databases zijn in essentie statisch. Ze bevatten snapshots van informatie: omzetcijfers, aantal FTE’s, sectorclassificaties en andere bedrijfskenmerken. Updates zijn vaak periodiek, afhankelijk van vaste bronnen of handmatige invoer. De informatie is waardevol, maar altijd een momentopname.

Met de inzet van Agentic AI verandert dat fundamenteel. In plaats van een database die slechts opslaat wat bekend is, creëren we een systeem dat actief informatie verzamelt en begrijpt. Onze AI Agents gedragen zich als digitale onderzoekers. Net als een mens gaan ze gericht op zoek naar relevante informatie over bedrijven op het web en in openbare databronnen. Ze analyseren context, herkennen signalen van verandering en houden ontwikkelingen continu in de gaten.

Denk bijvoorbeeld aan veranderingen in het aantal medewerkers, omzetgroei of -krimp, nieuwe vestigingen, strategische aankondigingen of managementwisselingen. Waar dit voorheen alleen mogelijk was met grote analistenteams of beperkte steekproeven, kan dit nu schaalbaar en continu worden uitgevoerd dankzij Agentic AI. Het systeem wacht niet op een kwartaalupdate; het monitort actief wat er gebeurt.

Dit was eerder simpelweg niet mogelijk. Niet omdat de behoefte er niet was, maar omdat de technologie ontbrak om op schaal contextueel en intelligent informatie te verzamelen. Agentic AI maakt het mogelijk om software te bouwen die niet alleen data beheert, maar actief kennis genereert.

En hier zit de kern van mijn betoog. Generieke AI-oplossingen zijn krachtig, maar ze zijn breed en algemeen. Ze kennen de nuance van een specifieke markt, sector of use case niet op het niveau waarop gespecialiseerde software dat kan. De echte waarde ontstaat wanneer je AI combineert met diep domeinbegrip, gestructureerde data en een duidelijke productvisie. Dan wordt AI geen vervanger van software, maar een infrastructuurlaag binnen software.

SaaS-bedrijven staan dus niet voor een existentiële crisis, maar voor een strategische keuze. Blijf je vasthouden aan een model waarin functionaliteit centraal staat en AI wordt gezien als bedreiging? Of herdefinieer je je product door AI te integreren als kerncomponent en til je je oplossing naar een hoger niveau?

De mogelijkheden die ontstaan door plug-ins, agentic systemen en nieuwe AI-tools zijn enorm. Ze maken het mogelijk om software te bouwen die proactief is in plaats van reactief, intelligent in plaats van statisch en adaptief in plaats van vastomlijnd. Dat vraagt om herontwerp van producten, heroverweging van businessmodellen en vooral om lef.

Daarom wil ik bedrijven uitdagen om niet defensief te reageren op de opkomst van AI, maar offensief te denken. Niet vragen “hoe beschermen we ons tegen AI?”, maar “hoe kan onze software AI absorberen en daardoor beter worden dan ooit?”

Want het niveau van software gaat niet omlaag door AI. Het gaat omhoog. Veel hoger dan we tot nu toe voor mogelijk hielden.

Meer leren en weten over Proxies? Check proxies.ai.nl

‍

‍

‍

‍