Je telefoon gaat. “Met Eline van de bank,” klinkt een rustige stem. Er is een probleem met je rekening en ze vraagt om je gegevens. Het voelt betrouwbaar — maar dat is het niet. “Eline” bestaat niet. Het is een AI-stem, gemaakt in minder dan een minuut. Helaas komt dit steeds vaker voor.

Een investeerder liet AI zijn e-mail, agenda en relaties beheren — en wil nooit meer terug naar een menselijke assistent.

OpenClaw maakt AI-agents voor het eerst betaalbaar en toegankelijk voor het MKB.

AI-tools veranderen in hoog tempo de manier waarop websites en applicaties worden gebouwd. Waar je vroeger begon met wireframes, designbestanden en handmatig codewerk, kun je nu simpelweg een idee omschrijven en binnen korte tijd een eerste versie laten genereren. Twee interessante tools in deze ontwikkeling zijn Lovable en Claude Cowork. Beide zijn krachtig, maar als het gaat om het bouwen van websites en applicaties hanteren ze een heel andere aanpak.

In de 10x organisatie verschuift de metric van uren naar impact. Token-budgetten worden de nieuwe salariscomponent en agent-orchestratie de kernvaardigheid van morgen.

Agentic AI is niet altijd per definitie efficiënter dan menselijke arbeid. Soms kan AI zelfs duurder uitpakken, zeker wanneer organisaties zonder duidelijke keuzes zware modellen inzetten op simpele taken. En juist nu AI in steeds meer bedrijfsprocessen wordt ingebouwd, wordt dat een fundamenteel vraagstuk.

Zonder een gedeelde kennislaag die zowel mensen als agents kunnen raadplegen, blijft Agentic AI een lege belofte.

Jaren lang gold "een goede prompt schrijven" als de belangrijkste vaardigheid voor wie het meeste uit AI wil halen. Dat klopt niet meer. Wat taalmodellen zoals ChatGPT, Claude en Gemini vandaag echt verder helpt, is context.

Organisaties willen al decennia de toekomst beter kunnen voorspellen. Traditioneel werd deze uitdaging aangepakt met voorspellende modellen en machine learning. Deze technieken zijn krachtig, maar kennen ook duidelijke beperkingen. Met de opkomst van generatieve AI en zogenaamde reasoning agents ontstaat nu een nieuwe benadering die mogelijk een grote impact kan hebben op hoe organisaties voorspellingen maken.

Veel organisaties willen AI Agents inzetten om processen te versnellen, kosten te verlagen en medewerkers productiever te maken. Maar voordat je AI toevoegt aan je operatie, moet je één fundamentele vraag beantwoorden: Is dit proces probabilistisch of deterministisch? Dat klinkt technisch, maar het is in de praktijk een strategische keuze die bepaalt of AI waarde creëert of juist risico introduceert.

AI-kunst daagt traditionele ideeën over creativiteit uit en zet de rol van technologie in kunst ter discussie.

De opkomst van generatieve AI heeft geleid tot een wijdverbreide misvatting: dat technologie ons als mens overbodig zal maken. Niets is minder waar. Hoewel AI steeds geavanceerder wordt, blijft menselijke kennis en expertise cruciaal om deze technologie effectief te benutten.

Veel bedrijven kijken vol verwondering naar hun concurrenten en vragen zich af waarom het ene bedrijf veel verder is met AI dan het andere. Wat maakt dat sommige organisaties AI sneller omarmen? Hoewel AI vaak als een technologische beslissing wordt gezien, is de belangrijkste drijfveer voor deze adoptie verrassend eenvoudig: economische noodzaak.

In de afgelopen jaren was het verzamelen van zoveel mogelijk data de norm voor bedrijven. Het idee was simpel: hoe meer data, hoe beter. Maar deze ‘verzamelwoede’ heeft ervoor gezorgd dat veel bedrijven nu bergen data hebben opgeslagen zonder precies te weten wat die data waard is.

Bedrijven moeten nu hun strategie rondom compute power ontwikkelen om in de toekomst concurrerend te blijven, aangezien toegang tot geavanceerde rekenkracht essentieel wordt voor succes in de AI-gedreven economie.

Wij onderzochten Agentic AI voor de Belastingdienst — dit zijn de belangrijkste lessen.

De AI Hackathon van ai.nl en The Automation Group helpt bedrijven in één dag van een idee naar een AI concept te gaan door bestaande technologieën slim toe te passen voor procesoptimalisatie.

The Automation Group zoekt een ambitieuze AI-developer voor het bouwen van applicaties op basis van Large Language Models zoals GPT en Retrieval Augmented Generation.

Het schrijven van Sinterklaasgedichten kost jonge ouders veel tijd, deze AI hulpsint biedt de uitkomst.

Ontdek hoe AI.nl, met de lancering van hun vernieuwde website, zich positioneert als dé leidende kracht in AI-transformatie in Nederland.