De meeste organisaties experimenteren inmiddels met kunstmatige intelligentie. Denk aan AI-tools voor klantservice, contentcreatie of data-analyse. Maar er is één toepassing die zelden benut wordt, terwijl de impact enorm kan zijn: het trainen van een taalmodel met je eigen bedrijfsdata om interne kennis te democratiseren.

Vibecoding maakt het makkelijker dan ooit om zonder programmeerkennis apps te bouwen, maar zonder basiskennis van security loop je het risico je creatie direct open te stellen voor hackers.

Een van de nieuwste en meest interessante ontwikkelingen binnen AI is het Model Context Protocol (MCP). Maar wat is MCP precies, en waarom zou je als bedrijf deze technologie moeten begrijpen en omarmen?

Innovatie en kunstmatige intelligentie (AI) zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Maar hoe kan AI daadwerkelijk bijdragen aan innovatie?

Intelligentie was ooit een schaars goed. Bedrijven die de beste mensen in dienst hadden of de slimste inzichten wisten te vergaren, konden zich daarmee onderscheiden. Plotseling is ‘intelligentie’ niet langer exclusief, maar algemeen beschikbaar.

Chinese bedrijven zijn extreem sterk in datagedreven werken. Ze bouwen vanaf het begin aan een solide datafundament en halen daar slim waarde uit.

Steeds meer bedrijven willen AI (kunstmatige intelligentie) inzetten om hun processen te verbeteren, tijd te besparen en efficiënter te werken. Toch horen we bij lezingen en trainingen vaak dezelfde vraag terugkomen: “Met welke use case moet ik beginnen?”

AI-tools zoals Perplexity en ChatGPT Search zijn razendsnel in opkomst als alternatieve zoekmachines. Ze beloven directe antwoorden op je vragen, compleet met bronvermelding. Klinkt ideaal, toch?Maar steeds vaker blijkt: deze tools geven je niet altijd het juiste antwoord. En dat komt deels door hoe we onze vragen stellen.

Hoe zorg ik ervoor dat ik als bedrijf concurrerend en onderscheidend blijf als straks ieder bedrijf gebruik maakt van AI Agents?

Wanneer technologie goedkoop en overal beschikbaar wordt, is operationele efficiëntie niet langer een onderscheidende factor. Wat blijft er dan over voor bedrijven om zich écht te onderscheiden?

De discussie over kunstmatige intelligentie (AI) krijgt een opvallende wending. Technologiebedrijf Anthropic maakt zich zorgen over het welzijn van hun AI-chatbots. De modellen lijken immers steeds meer menselijke eigenschappen over te nemen. Maar moeten we ons echt druk maken om het “gevoel” van een algoritme?

De opkomst van AI Agents zorgt voor grote veranderingen in de IT-wereld. Satya Nadella, CEO van Microsoft, sprak onlangs de verwachting uit dat de introductie van AI-agents mogelijk het einde van Software as a Service (SaaS) zou inluiden. Maar hoe reëel is deze voorspelling? In een recent interview met Paulo Rosado, CEO van OutSystems, werd de vraag aan hem gesteld en we spraken over hoe bedrijven in de toekomst met software zullen omgaan.

Toffler voorspelde al in de jaren ’70 dat succes in een snel veranderende toekomst zou afhangen van de mate waarin we oude ideeën kunnen loslaten en nieuwe kennis kunnen omarmen. In het huidige tijdperk, waarin kunstmatige intelligentie (AI) een steeds belangrijkere rol speelt, zien we deze voorspelling werkelijkheid worden.

Met de lancering van DeepSeek, een open-source taalmodel dat AI toegankelijker moet maken, laait de discussie rondom de Jevons Paradox weer op. Deze paradox stelt dat wanneer de ‘brandstof’ voor een technologie goedkoper wordt, het gebruik juist groeit. Maar is dat echt de crux bij AI-adoptie binnen bedrijven?

In onze gesprekken met diverse bedrijven merken we een opvallende trend: een overmatige focus op hypothetische scenario's.Hoewel het belangrijk is om strategisch na te denken, kan te veel nadenken over wat er zou kunnen gebeuren, een belemmering vormen voor daadwerkelijke vooruitgang. Uiteindelijk moet je gewoon beginnen.

De AI Hackathon van ai.nl en The Automation Group helpt bedrijven in één dag van een idee naar een AI concept te gaan door bestaande technologieën slim toe te passen voor procesoptimalisatie.

The Automation Group zoekt een ambitieuze AI-developer voor het bouwen van applicaties op basis van Large Language Models zoals GPT en Retrieval Augmented Generation.

Het schrijven van Sinterklaasgedichten kost jonge ouders veel tijd, deze AI hulpsint biedt de uitkomst.

Ontdek hoe AI.nl, met de lancering van hun vernieuwde website, zich positioneert als dé leidende kracht in AI-transformatie in Nederland.

Ontdek hoe Schiphol streeft naar 's werelds eerste autonome luchthaven met innovaties zoals het "Deep Turnaround systeem".