Met het Model Context Protocol (MCP) geef je ChatGPT en Claude superkrachten door ze te koppelen aan je eigen systemen — alsof je een USB-C-poort voor je taalmodel activeert.
Apple's kritische studie toont noodzaak tot innovatie bij reasoning-modellen; technologie blijft waardevol voor veel bedrijfstaken.
Ontdek waarom lineair denken bedrijven tegenhoudt in een wereld die 10x sneller beweegt dankzij AI. Leer hoe exponentieel denken jouw concurrentievoordeel wordt.
Veel bedrijven worstelen met verouderde IT-systemen — ook wel legacy-systemen genoemd. Ze zijn traag, inflexibel en lijken niet te passen bij moderne technologieën zoals AI Agents. Toch is dit een hardnekkig misverstand.
Ontdek hoe je met AI en autonome agents jouw bedrijf razendsnel kunt transformeren. 3 strategische vragen helpen je voorop te blijven in een markt die steeds sneller verandert.
Grok3, Elon Musk’s nieuwste taalmodel, presteert verrassend goed in snelheid, brongebruik en zakelijke toepassingen, maar mist nog enkele functies die ChatGPT wel biedt.
Deep Research in ChatGPT Pro biedt diepgaande analyses en rapporten, waardoor het $200-abonnement verrassend waardevol kan zijn.
AI-fotoshoots maken het mogelijk om kledingstukken razendsnel en binnen merkidentiteit op (AI-)modellen te plaatsen, waardoor fashion marketing efficiënter en persoonlijker wordt.
De vraag die keer op keer terug komt: gaan AI-agents ons productiever maken? Het potentieel van AI zit niet alleen in de hoeveelheid werk die we kunnen verzetten, maar ook in de kwaliteit en innovatie die het mogelijk maakt.
Met de opkomst van AI-agents, technologieën die zelfstandig taken uitvoeren en bedrijfsprocessen transformeren, raken IT en HR steeds meer met elkaar verweven. Maar hoe ziet die samenwerking eruit? Lees waarom deze synergie cruciaal is voor de toekomst van werk.
Hoe zorg ik ervoor dat ik als bedrijf concurrerend en onderscheidend blijf als straks ieder bedrijf gebruik maakt van AI Agents?
Wanneer technologie goedkoop en overal beschikbaar wordt, is operationele efficiëntie niet langer een onderscheidende factor. Wat blijft er dan over voor bedrijven om zich écht te onderscheiden?
Waar je vroeger misschien tientallen Software-as-a-Service (SaaS)-oplossingen nodig had, kan één AI Agent tegenwoordig talloze processen en taken zelfstandig uitvoeren. Hierdoor dalen niet alleen de kosten en complexiteit, maar ontstaat er ook ruimte voor innovatie
Succesvolle AI-innovatie vereist dat bedrijven hun medewerkers continu trainen én AI diepgaand integreren in processen door slimme automatisering, maatwerktools en AI-agents.
Bedrijven verzamelen steeds meer gegevens, maar worstelen met een fundamenteel probleem: datakwaliteit. Hier komen AI-agents in beeld—de stille revolutie die niet alleen helpt bij data-analyse, maar ook de kwaliteit van data naar een hoger niveau tilt.
In onze gesprekken met diverse bedrijven merken we een opvallende trend: een overmatige focus op hypothetische scenario's.Hoewel het belangrijk is om strategisch na te denken, kan te veel nadenken over wat er zou kunnen gebeuren, een belemmering vormen voor daadwerkelijke vooruitgang. Uiteindelijk moet je gewoon beginnen.
AI-kunst daagt traditionele ideeën over creativiteit uit en zet de rol van technologie in kunst ter discussie.
De opkomst van generatieve AI heeft geleid tot een wijdverbreide misvatting: dat technologie ons als mens overbodig zal maken. Niets is minder waar. Hoewel AI steeds geavanceerder wordt, blijft menselijke kennis en expertise cruciaal om deze technologie effectief te benutten.
Veel bedrijven kijken vol verwondering naar hun concurrenten en vragen zich af waarom het ene bedrijf veel verder is met AI dan het andere. Wat maakt dat sommige organisaties AI sneller omarmen? Hoewel AI vaak als een technologische beslissing wordt gezien, is de belangrijkste drijfveer voor deze adoptie verrassend eenvoudig: economische noodzaak.
In de afgelopen jaren was het verzamelen van zoveel mogelijk data de norm voor bedrijven. Het idee was simpel: hoe meer data, hoe beter. Maar deze ‘verzamelwoede’ heeft ervoor gezorgd dat veel bedrijven nu bergen data hebben opgeslagen zonder precies te weten wat die data waard is.
De AI Hackathon van ai.nl en The Automation Group helpt bedrijven in één dag van een idee naar een AI concept te gaan door bestaande technologieën slim toe te passen voor procesoptimalisatie.
The Automation Group zoekt een ambitieuze AI-developer voor het bouwen van applicaties op basis van Large Language Models zoals GPT en Retrieval Augmented Generation.
Het schrijven van Sinterklaasgedichten kost jonge ouders veel tijd, deze AI hulpsint biedt de uitkomst.
Ontdek hoe AI.nl, met de lancering van hun vernieuwde website, zich positioneert als dé leidende kracht in AI-transformatie in Nederland.
Ontdek hoe Schiphol streeft naar 's werelds eerste autonome luchthaven met innovaties zoals het "Deep Turnaround systeem".