OpenClaw is de snelstgroeiende open-source AI-agent ter wereld, maar ernstige beveiligingsproblemen maken het nog ongeschikt voor dagelijks gebruik.

De manier waarop consumenten producten vinden en kopen verandert fundamenteel. Waar e-commerce jarenlang draaide om zichtbaarheid, branding en conversie-optimalisatie, verschuift de focus nu naar iets anders: beslissingen die worden genomen door AI Agents.

AI schrijft nu het overgrote deel van de code bij Big Tech — de softwarefabriek is gebouwd en Europa heeft het nog niet door.

Technologie was lange tijd de beperkende factor; veel goede ideeën strandden omdat de uitvoering complex of duur was. Nu die beperking grotendeels wegvalt, blijkt dat uitvoering nooit het echte onderscheidende vermogen was. Het verschil zit nog steeds in het vermogen om een probleem scherp te definiëren.

De opkomst van Agentic AI en plug-ins van partijen als Anthropic en OpenAI zet het traditionele SaaS-model onder druk. Functionaliteiten die jarenlang het fundament vormden van softwareproducten lijken ineens generiek beschikbaar. Toch markeert dit geen einde van software, maar het begin van een nieuwe fase.

Veel organisaties willen AI Agents inzetten om processen te versnellen, kosten te verlagen en medewerkers productiever te maken. Maar voordat je AI toevoegt aan je operatie, moet je één fundamentele vraag beantwoorden: Is dit proces probabilistisch of deterministisch? Dat klinkt technisch, maar het is in de praktijk een strategische keuze die bepaalt of AI waarde creëert of juist risico introduceert.

AI Agents zijn niet alleen ontworpen om dataproblemen te overbruggen, maar juist ook om nieuwe datakansen te ontsluiten. Niet door simpelweg meer data te verzamelen, maar door data te begrijpen in context en deze te vertalen naar voorspellende inzichten.

Er leeft het idee dat AI ons op termijn zal overtreffen. Dat systemen betere ideeën, sterkere concepten en creatievere oplossingen zullen bedenken dan mensen zelf. En ja, AI kan indrukwekkend veel. Het kan analyseren, combineren, herschrijven en in seconden produceren waar mensen uren over doen. Maar wie de hoogste kwaliteit nastreeft, merkt al snel dat dit beeld niet klopt.

De EU AI Act verplicht organisaties om alle medewerkers die met AI-tools werken aantoonbaar te trainen in AI-geletterdheid.

AI agents nemen in rap tempo een steeds actievere rol in besluitvorming. Ze adviseren klanten, onderhandelen prijzen, plannen resources, selecteren kandidaten en sturen interacties aan. In veel organisaties verschuift AI van analyseren naar handelen. Maar juist daar ontstaat een fundamenteel probleem: veel AI agents zijn ontworpen alsof ze opereren in een wereld van homogene gebruikers — mensen die vergelijkbaar reageren op dezelfde prikkels. Die wereld bestaat alleen niet.

De, soms terechte, angst rond agentic AI is dat zij banen kost en organisaties efficiënter maar ook killer maakt. Technologie neemt werk over, bedrijven snijden in kosten, de winst stijgt. Het is een bekend refrein, zo oud als de eerste lopende band. Maar misschien kijken we verkeerd.

AI schrijft nu het overgrote deel van de code bij Big Tech — de softwarefabriek is gebouwd en Europa heeft het nog niet door.

2026 wordt niet het jaar van optimaliseren maar van jezelf opnieuw uitvinden—gedreven door Europese AI-soevereiniteit en de convergentie van business en IT.

Elon Musk doet het weer. Na de elektrische auto’s van Tesla, de hersenimplantaten van Neuralink, de ruimtevaart van SpaceX en de AI-chatbot Grok, heeft hij nu zijn vizier gericht op iets wat misschien nog fundamenteler is dan technologie zelf: kennis.

Meer dan duizend wetenschappers, beleidsmakers en prominenten – onder wie Nobelprijswinnaars, techpioniers en ondernemers – roepen op om de ontwikkeling van kunstmatige superintelligentie tijdelijk stil te leggen. De oproep is bedoeld als waarschuwing: de technologie ontwikkelt zich sneller dan ons vermogen om haar te begrijpen en te beheersen. Maar is een pauze in deze wereldwijde wedloop nog realistisch?

De AI Hackathon van ai.nl en The Automation Group helpt bedrijven in één dag van een idee naar een AI concept te gaan door bestaande technologieën slim toe te passen voor procesoptimalisatie.

The Automation Group zoekt een ambitieuze AI-developer voor het bouwen van applicaties op basis van Large Language Models zoals GPT en Retrieval Augmented Generation.

Het schrijven van Sinterklaasgedichten kost jonge ouders veel tijd, deze AI hulpsint biedt de uitkomst.

Ontdek hoe AI.nl, met de lancering van hun vernieuwde website, zich positioneert als dé leidende kracht in AI-transformatie in Nederland.

Ontdek hoe Schiphol streeft naar 's werelds eerste autonome luchthaven met innovaties zoals het "Deep Turnaround systeem".