Onderzoek laat zien: AI groeit, maar het draagvlak neemt af
In 2019 was 81 procent van de werknemersreviews waarin AI werd genoemd positief. In 2026 is dat nog maar 43 procent. Die ontwikkeling moeten we serieus nemen.
Hoe denken werknemers over AI op de werkvloer?
"Steeds negatiever, terwijl de technologie steeds beter wordt. Volgens cijfers van Glassdoor Economic Research was in 2019 nog 81 procent van de werknemersreviews waarin AI werd genoemd positief. In 2026 is dat 43 procent, en is inmiddels 53 procent negatief. Dat moeten we serieus nemen."
Waarom hebben organisaties AI dan toch nodig?
"Om productiever te worden, om de krapte op de arbeidsmarkt op te vangen en om grote maatschappelijke uitdagingen aan te kunnen. Bij The Automation Group zie ik dagelijks wat AI-agents kunnen opleveren, en dat gaat verder dan sneller of goedkoper werken. Repetitieve en administratieve taken verdwijnen, waardoor medewerkers meer tijd krijgen voor klanten, advies en samenwerking. Voor mij is dat de belangrijkste belofte van AI: ruimte voor werk dat echt betekenis heeft."
Wat is het Mattheüseffect bij AI?
"Wie al meer kennis, vaardigheden, autonomie of toegang tot technologie heeft, kan nieuwe technologie sneller benutten en vergroot zo zijn voorsprong. Recent onderzoek spreekt zelfs van een AI-specific Matthew Effect. Het is een van de mechanismen die verklaren waarom AI tot meer ongelijkheid en weerstand kan leiden."
Vergroot of verkleint AI de verschillen tussen medewerkers?
"Allebei kan. Onderzoek van onder anderen Erik Brynjolfsson, Danielle Li en Lindsey Raymond onder ruim 5.000 klantenservicemedewerkers liet zien dat generatieve AI juist minder ervaren en lager presterende medewerkers het meest helpt. De technologie bepaalt dus niet welke kant het opgaat. Dat doet de manier waarop je AI invoert, toegankelijk maakt en mensen ermee leert werken."
Hoe kan organisatiecultuur weerstand tegen AI veroorzaken?
"In veel organisaties worden vooral de voorlopers zichtbaar gemaakt: de AI-champions, de mensen met de beste prompts en de mooiste toepassingen. Dat kan inspireren, maar het kan ook averechts werken. Voor bijna iedereen is AI nieuw. Wie vooral ziet hoe ver anderen al zijn, krijgt het gevoel achter te lopen, en dat slaat om in onzekerheid en uiteindelijk in weerstand."
Hoe vergroot je het draagvlak voor AI in je organisatie?
"Bouw een cultuur waarin mensen samen mogen leren, vragen kunnen stellen en fouten mogen maken. Onderzoek naar psychologische veiligheid laat al jaren zien dat teams beter leren als mensen hun onzekerheid durven uit te spreken en durven te experimenteren. Dat geldt bij uitstek voor AI. Investeer daarnaast in brede toegang, opleiding en tijd om te oefenen. Laat dus niet alleen zien wie al het verst is, maar zorg dat iedereen mee kan."
Waarom is AI-adoptie een sociaal vraagstuk?
"Omdat de technologie maar de helft van het verhaal is. Als we niet opletten, wordt AI iets waarmee een kleine groep steeds verder vooruitloopt terwijl de rest afhaakt. Daarom besteed ik in mijn lezingen naast agents, strategie en het datafundament steeds meer aandacht aan AI voor gelijkheid in plaats van polarisatie. De belangrijkste vraag is wie er profiteert van de vooruitgang, wie dreigt achter te blijven, en hoe we zorgen dat AI mensen dichter bij betekenisvol werk, hun klanten en elkaar brengt."
// Over de auteur
Job van den Berg
Mede-oprichter, AI Keynote Spreker & Techondernemer
Tech-ondernemer (1989) met een achtergrond als socioloog (Research Master (MSc) in statistiek en sociologie) en een van de meest gevraagde keynote sprekers over AI en data in Nederland. Als mede-oprichter van Ai.nl, The Automation Group en Proxies leidt hij engineers die agentic AI van prototype naar productie brengen binnen enterprises. Op het podium vertaalt Job die hands-on praktijk naar concrete strategieën. Eerder was Job Chief Data bij o.a. DPG Media en Kantar. Hij is co-auteur van 5 boeken over AI waaronder 'AI Agents' en 'Handboek AI Strategie' en een veelgevraagd expert in de landelijke media.
LinkedIn
