Een van de nieuwste en meest interessante ontwikkelingen binnen AI is het Model Context Protocol (MCP). Maar wat is MCP precies, en waarom zou je als bedrijf deze technologie moeten begrijpen en omarmen?
Innovatie en kunstmatige intelligentie (AI) zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Maar hoe kan AI daadwerkelijk bijdragen aan innovatie?
Intelligentie was ooit een schaars goed. Bedrijven die de beste mensen in dienst hadden of de slimste inzichten wisten te vergaren, konden zich daarmee onderscheiden. Plotseling is ‘intelligentie’ niet langer exclusief, maar algemeen beschikbaar.
AI-stemtechnologie wordt in 2025 zo realistisch en efficiënt dat bedrijven en individuen moeiteloos gesprekken voeren en processen automatiseren met AI-agents die bijna niet van mensen te onderscheiden zijn.
Waar je vroeger misschien tientallen Software-as-a-Service (SaaS)-oplossingen nodig had, kan één AI Agent tegenwoordig talloze processen en taken zelfstandig uitvoeren. Hierdoor dalen niet alleen de kosten en complexiteit, maar ontstaat er ook ruimte voor innovatie
Grok3, Elon Musk’s nieuwste taalmodel, presteert verrassend goed in snelheid, brongebruik en zakelijke toepassingen, maar mist nog enkele functies die ChatGPT wel biedt.
Deep Research in ChatGPT Pro biedt diepgaande analyses en rapporten, waardoor het $200-abonnement verrassend waardevol kan zijn.
AI-fotoshoots maken het mogelijk om kledingstukken razendsnel en binnen merkidentiteit op (AI-)modellen te plaatsen, waardoor fashion marketing efficiënter en persoonlijker wordt.
De vraag die keer op keer terug komt: gaan AI-agents ons productiever maken? Het potentieel van AI zit niet alleen in de hoeveelheid werk die we kunnen verzetten, maar ook in de kwaliteit en innovatie die het mogelijk maakt.
Met de opkomst van AI-agents, technologieën die zelfstandig taken uitvoeren en bedrijfsprocessen transformeren, raken IT en HR steeds meer met elkaar verweven. Maar hoe ziet die samenwerking eruit? Lees waarom deze synergie cruciaal is voor de toekomst van werk.
Ontdek waarom lineair denken bedrijven tegenhoudt in een wereld die 10x sneller beweegt dankzij AI. Leer hoe exponentieel denken jouw concurrentievoordeel wordt.
Veel bedrijven worstelen met verouderde IT-systemen — ook wel legacy-systemen genoemd. Ze zijn traag, inflexibel en lijken niet te passen bij moderne technologieën zoals AI Agents. Toch is dit een hardnekkig misverstand.
Chinese bedrijven zijn extreem sterk in datagedreven werken. Ze bouwen vanaf het begin aan een solide datafundament en halen daar slim waarde uit.
Steeds meer bedrijven willen AI (kunstmatige intelligentie) inzetten om hun processen te verbeteren, tijd te besparen en efficiënter te werken. Toch horen we bij lezingen en trainingen vaak dezelfde vraag terugkomen: “Met welke use case moet ik beginnen?”
AI-tools zoals Perplexity en ChatGPT Search zijn razendsnel in opkomst als alternatieve zoekmachines. Ze beloven directe antwoorden op je vragen, compleet met bronvermelding. Klinkt ideaal, toch?Maar steeds vaker blijkt: deze tools geven je niet altijd het juiste antwoord. En dat komt deels door hoe we onze vragen stellen.
AI: De sleutel tot een duurzamere bedrijfsvoering?
De AI Hackathon van ai.nl en The Automation Group helpt bedrijven in één dag van een idee naar een AI concept te gaan door bestaande technologieën slim toe te passen voor procesoptimalisatie.
The Automation Group zoekt een ambitieuze AI-developer voor het bouwen van applicaties op basis van Large Language Models zoals GPT en Retrieval Augmented Generation.
Het schrijven van Sinterklaasgedichten kost jonge ouders veel tijd, deze AI hulpsint biedt de uitkomst.
Ontdek hoe AI.nl, met de lancering van hun vernieuwde website, zich positioneert als dé leidende kracht in AI-transformatie in Nederland.
Ontdek hoe Schiphol streeft naar 's werelds eerste autonome luchthaven met innovaties zoals het "Deep Turnaround systeem".
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
.svg)
.jpg)
.svg)
.svg)
