In 2024 was de techwereld in de ban van vector databases. Maar terwijl vector databases de basis legden, kondigt 2025 een nóg revolutionairdere technologie aan: Knowledge Graphs.
Collective Intelligence ontsluit unieke bedrijfskennis met AI, waardoor informatie altijd toegankelijk is en organisaties efficiënter en innovatiever werken.
Ontdek waarom een AI-model met uitstekende statistische prestaties niet automatisch tot bruikbare resultaten leidt. Leer hoe praktijkvalidatie en continue optimalisatie AI-oplossingen écht waardevol maken.
ChatGPT Pro - het nieuwste model dat 200(!) dollar per maand kost - laat maar weer eens zien dat AI geen magische toverdoos is. Ondanks de beloftes van betere modellen en datasets, lijken de hallucinaties sterker dan ooit.
Operationaliseren gaat verder dan alleen “iets meten”; het gaat om het zorgvuldig bepalen wat je meet, hoe je dat meet en waarom juist die data de kern vormen van je beslissingsproces.
AI-stemtechnologie wordt in 2025 zo realistisch en efficiënt dat bedrijven en individuen moeiteloos gesprekken voeren en processen automatiseren met AI-agents die bijna niet van mensen te onderscheiden zijn.
Grok3, Elon Musk’s nieuwste taalmodel, presteert verrassend goed in snelheid, brongebruik en zakelijke toepassingen, maar mist nog enkele functies die ChatGPT wel biedt.
Deep Research in ChatGPT Pro biedt diepgaande analyses en rapporten, waardoor het $200-abonnement verrassend waardevol kan zijn.
AI-fotoshoots maken het mogelijk om kledingstukken razendsnel en binnen merkidentiteit op (AI-)modellen te plaatsen, waardoor fashion marketing efficiënter en persoonlijker wordt.
De vraag die keer op keer terug komt: gaan AI-agents ons productiever maken? Het potentieel van AI zit niet alleen in de hoeveelheid werk die we kunnen verzetten, maar ook in de kwaliteit en innovatie die het mogelijk maakt.
Ontdek waarom lineair denken bedrijven tegenhoudt in een wereld die 10x sneller beweegt dankzij AI. Leer hoe exponentieel denken jouw concurrentievoordeel wordt.
Veel bedrijven worstelen met verouderde IT-systemen — ook wel legacy-systemen genoemd. Ze zijn traag, inflexibel en lijken niet te passen bij moderne technologieën zoals AI Agents. Toch is dit een hardnekkig misverstand.
Chinese bedrijven zijn extreem sterk in datagedreven werken. Ze bouwen vanaf het begin aan een solide datafundament en halen daar slim waarde uit.
Steeds meer bedrijven willen AI (kunstmatige intelligentie) inzetten om hun processen te verbeteren, tijd te besparen en efficiënter te werken. Toch horen we bij lezingen en trainingen vaak dezelfde vraag terugkomen: “Met welke use case moet ik beginnen?”
AI-tools zoals Perplexity en ChatGPT Search zijn razendsnel in opkomst als alternatieve zoekmachines. Ze beloven directe antwoorden op je vragen, compleet met bronvermelding. Klinkt ideaal, toch?Maar steeds vaker blijkt: deze tools geven je niet altijd het juiste antwoord. En dat komt deels door hoe we onze vragen stellen.
In onze gesprekken met diverse bedrijven merken we een opvallende trend: een overmatige focus op hypothetische scenario's.Hoewel het belangrijk is om strategisch na te denken, kan te veel nadenken over wat er zou kunnen gebeuren, een belemmering vormen voor daadwerkelijke vooruitgang. Uiteindelijk moet je gewoon beginnen.
AI-kunst daagt traditionele ideeën over creativiteit uit en zet de rol van technologie in kunst ter discussie.
De opkomst van generatieve AI heeft geleid tot een wijdverbreide misvatting: dat technologie ons als mens overbodig zal maken. Niets is minder waar. Hoewel AI steeds geavanceerder wordt, blijft menselijke kennis en expertise cruciaal om deze technologie effectief te benutten.
Veel bedrijven kijken vol verwondering naar hun concurrenten en vragen zich af waarom het ene bedrijf veel verder is met AI dan het andere. Wat maakt dat sommige organisaties AI sneller omarmen? Hoewel AI vaak als een technologische beslissing wordt gezien, is de belangrijkste drijfveer voor deze adoptie verrassend eenvoudig: economische noodzaak.
In de afgelopen jaren was het verzamelen van zoveel mogelijk data de norm voor bedrijven. Het idee was simpel: hoe meer data, hoe beter. Maar deze ‘verzamelwoede’ heeft ervoor gezorgd dat veel bedrijven nu bergen data hebben opgeslagen zonder precies te weten wat die data waard is.
De AI Hackathon van ai.nl en The Automation Group helpt bedrijven in één dag van een idee naar een AI concept te gaan door bestaande technologieën slim toe te passen voor procesoptimalisatie.
The Automation Group zoekt een ambitieuze AI-developer voor het bouwen van applicaties op basis van Large Language Models zoals GPT en Retrieval Augmented Generation.
Het schrijven van Sinterklaasgedichten kost jonge ouders veel tijd, deze AI hulpsint biedt de uitkomst.
Ontdek hoe AI.nl, met de lancering van hun vernieuwde website, zich positioneert als dé leidende kracht in AI-transformatie in Nederland.
Ontdek hoe Schiphol streeft naar 's werelds eerste autonome luchthaven met innovaties zoals het "Deep Turnaround systeem".